[시각화] 파이썬 seaborn으로 데이터의 상관 관계 나타내기

참고

https://seaborn.pydata.org/tutorial/regression.html

Estimating regression fits — seaborn 0.13.2 documentation

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seaborn을 진짜 안써서.. 많이 써봐야할텐데..

아무튼 오늘의 기록은 seaborn으로 시각화하여

두 데이터 간의 상관성을 보려고 한다.

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import seaborn as sns #근데 왜 sns일까? 늘 궁금하다.

sns.regplot(  #regplot을 사용해서 시각화
    x=df['x축 컬럼명'],
    y=df['y축 컬럼명'],
    ci=None,  #회귀선 주변 신뢰구간 설정. 나는 신뢰구간 없이 설정함
    color="orange"
)

plt.title('그래프 제목')
plt.xlabel('x축의 제목')
plt.ylabel('y축의 제목')
plt.legend() #범례 표기
plt.grid(True) #눈금 설정
plt.show() #그래프 출력