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[시각화] 파이썬 seaborn으로 데이터의 상관 관계 나타내기

참고https://seaborn.pydata.org/tutorial/regression.html Estimating regression fits — seaborn 0.13.2 documentationEstimating regression fits Many datasets contain multiple quantitative variables, and the goal of an analysis is often to relate those variables to each other. We previously discussed functions that can accomplish this by showing the joint distribution ofseaborn.pydata.orgseaborn을 진짜 안써..

[시각화] 파이썬 Matplotlib 이중 축 그래프 만들기

matplotlib 라이브러리를 활용하여 이중 축 그래프를 만들어보자.엄청 자주 쓰는 차트가 아니라서 매번 잊어먹는데, 가끔 필요할때가 있어서 기록한다.(더 효율적인 방법이 있다면 댓글로 알려주세요.)이중 축 그래프를 사용하는 경우는1. 시각화 하고 싶은 데이터의 단위가 다를 때.2. 시각화 하고 싶은 데이터들의 스케일 차이가 클 때.예를 들어 병원 주차장의 차량 대수와 수납 고객 수의 추세를 시각화 하는 경우,차량과 고객의 단위와 스케일이 달라 같은 그래프에 표시하면 당연히 차량 수가 직선처럼 보인다.이런 경우 이중 축 그래프로 추세 비교가 가능하다. 근데 대학 다닐 때, 이중축은 헷갈린다고 자주 안쓴다고 하시긴 했다.오늘은 구분하기 쉽도록 축의 색상을 다르게 해보려고 한다. fig, ax1 = plt..